查理·芒格是谁?他是投资界的大佬,巴菲特的黄金搭档。他有个很厉害的想法,叫“100个思维模型”,简单来说,就是教你用各种学科的智慧去看世界、解决问题。下面我们就来聊聊这个概念是怎么来的,有没有具体的清单,以及它到底是怎么回事。


“100个思维模型”是怎么来的?

起源:1994年的一个演讲

这个想法最早出现在1994年,芒格在南加州大学商学院做了一次演讲。他说,要想变得聪明、有智慧,光靠死记硬背没用,你得学会从数学、物理、生物、心理学、经济等各个领域里,抓出那些最重要、最基本的“大道理”(他管这叫“思维模型”)。他觉得,大概有80到90个这样的模型,就能帮你搞定生活中大部分难题。

他把这些模型比喻成一个“思维格子”。啥意思呢?就是说,你得把学到的知识挂在这个格子上,像搭积木一样连起来用。如果知识只是零散的点,啥也干不成。芒格还说了句很经典的话:“手里只有锤子的人,看啥都像钉子。”意思是,光会一种方法,容易钻牛角尖,所以得学会用不同的角度看问题。


芒格真的列出了100个模型吗?

没有明确的清单

实话实说,芒格本人从没给过一个完整的“100个模型”清单。他说的是“几十个”或者“大约100个”这种模糊的数字,但没具体写下来。所以,“100个思维模型”其实是后来人总结出来的一个说法,算是对他思想的扩展。

别人帮他整理了

虽然芒格没列清单,但他的粉丝和研究者们坐不住了。比如:

这些清单虽然不是芒格亲手写的,但都基于他的思想,算是帮他把零散的想法收拾整齐了。


这个概念是怎么火起来的?

从1994年开始传播

芒格第一次在1994年的演讲《世俗智慧的基本课程》里提到这个想法,后来《穷查理宝典》这本书收录了他的演讲,进一步推广了“格子化思维”。比如,他有篇讲“人类误判心理学”的,总结了25种人性弱点,这些也被当成思维模型的一部分。

变成了流行语

慢慢地,“掌握100个模型”成了投资圈和知识圈的热门话题。不过,这不是一个死板的清单,而是芒格想告诉大家:得多学多看,把不同领域的智慧融会贯通。


有没有一个大家都认的“100个模型”名单?

没有官方版,但有共识

芒格没给官方名单,所以严格来说没有“公认”的100个模型。不过,大家都觉得他说的核心模型大概有100个左右。像Farnam Street博客整理的113个模型,就挺受欢迎,很多人拿来参考。这些模型覆盖了各种学科的大智慧,基本能体现芒格的理念。

这其实是个指导思想

“100个思维模型”与其说是个具体数字,不如说是个学习方法。芒格的意思是:你得多学点基础但超有用的东西,这样才能看清世界、做出好决定。


总结:100个模型到底是啥?

芒格的“100个思维模型”不是一个固定的作业本,而是教你怎么用多学科的智慧去思考。它就像一个工具箱,里面装满了来自数学、物理、心理、经济等领域的“万能钥匙”。虽然没有官方的100个名单,但通过芒格的演讲和别人的整理,我们能凑出一个大概的工具箱,帮你更聪明地看世界、做决定。

小建议

总之,芒格想告诉我们:知识不能光装脑子里,得会用,还要用得巧!


001/100 反向思考 (Inversion)

定义:换个角度看问题,不是只问“怎么成功”,而是想想“怎样会失败”,然后避免那些坑。

意义:这种方法能帮我们发现平时容易忽略的错误。查理·芒格特别喜欢这个思路,他常说“倒过来想,总是倒过来想”,意思是从反面找答案往往更清晰。

例子:投资时,别光想着怎么赚大钱,也想想什么操作会血本无归,比如借太多钱炒股容易爆仓,那就少用杠杆。

适用场景:遇到难题没头绪时,比如做项目计划,先列出可能翻车的点,像时间不够、人手不足,然后针对这些问题准备方案。


002/100 证伪原则 (Falsification)

定义:一个理论靠不靠谱,关键看能不能找到证据证明它是错的。这是哲学家卡尔·波普尔的主张。

意义:与其一味找理由证明自己是对的,不如试着找反例戳破它,这样能避免自欺欺人,保持清醒和谦虚。

例子:新药测试时会用安慰剂对照,看看药是不是真的有用。投资策略也一样,别光信广告,拿历史数据试试看能不能站住脚。

适用场景:做预测或建模型时,比如科学研究中设计实验推翻自己的猜想,或者选股票时想想“这策略在熊市会不会完蛋”。


003/100 能力圈 (Circle of Competence)

定义:每个人都有自己擅长的领域,这就是“能力圈”。圈外的东西不太懂,瞎掺和风险就大。

意义:知道自己的边界,就不会乱踩雷区。芒格说过:“不明白自己不懂啥的人最危险。”圈里玩得转,圈外少碰为妙。

例子:巴菲特不碰高科技股,因为他觉得自己不了解,宁可错过也不冒险。

适用场景:投资前问问“我真懂这个行业吗?”工作上也一样,挑自己拿手的领域发力,跨行时多学习再动手。


004/100 奥卡姆剃刀 (Occam’s Razor)

定义:14世纪的威廉·奥卡姆说,解释问题时,能简单就别复杂。换句话说,别没事找事。

意义:简单的方法更容易懂、用起来也更靠谱。复杂的想法容易出错。爱因斯坦也说:“尽量简单,但别太简单。”

例子:医生看病,先怀疑常见病,而不是一来就猜啥罕见怪症。

适用场景:面对一堆方案时,挑简单的试试。比如设计产品,能少一步就少一步,别搞得用户晕头转向。


005/100 韩隆剃刀 (Hanlon’s Razor)

定义:别把别人的失误往恶意上想,可能只是笨了一点。简单说,别动不动觉得有人害你。

意义:这能让我们少点猜忌,多点理性,别整天觉得全世界跟你过不去。

例子:公司政策改得不好,未必是老板故意坑你,可能只是他们没想周全。

适用场景:职场或生活中有人搞砸时,先想想是不是无心之失,别急着生气,这样沟通起来更顺。


006/100 二阶思维 (Second-Order Thinking)

定义:别只看眼前结果,还要想想后面会怎么样。就像下棋,得考虑好几步。

意义:只看表面容易失误,二阶思维能帮我们看到长远影响,避免“赢了开头输了结尾”。

例子:政府压低房租,短期租客开心,可房东不租了,长期房子更难找。

适用场景:做大事时,比如公司降价促销,得想想会不会把品牌搞贱了;投资时想想热过头会不会崩盘。


007/100 地图非领土 (Map Is Not the Territory)

定义:模型、指标这些“地图”只是现实的简化版,不是真家伙本身。

意义:别太迷信理论,现实跟模型不符时,信现实。芒格常批那些只看图纸不看路的人。

例子:公司盯着KPI,可能员工为了数字好看反倒瞎忙,忘了正事。

适用场景:用数据或理论时留个心眼,比如看报表还得实地跑跑,别光信天气预报就出门。


008/100 思想实验 (Thought Experiment)

定义:在脑子里做假想实验,用逻辑推演答案,不用真动手。

意义:现实没法试的事,脑子里跑一遍,既省钱又安全,还能激发新点子。

例子:爱因斯坦想象自己骑光束,琢磨出了相对论。公司也可以假想市场变糟,提前想对策。

适用场景:研究、创新时用,比如设计产品前想想用户咋用,哪可能出问题。


009/100 市场先生 (Mr. Market)

定义:格雷厄姆把市场比成人,情绪忽好忽坏。投资者得利用他,而不是被他牵着走。

意义:市场不总是靠谱,别跟着疯。冷静判断,低买高卖,别管他咋喊价。

例子:互联网泡沫时,市场先生疯涨,清醒的人退出避开了崩盘。

适用场景:炒股时,尤其市场大起大落,把它当个情绪化的家伙,别被忽悠。


010/100 概率思维 (Probabilistic Thinking)

定义:用概率看问题,别非黑即白。现实里啥事都有可能,得估个大概。

意义:这能让我们更明白风险和机会,不瞎自信也不瞎害怕,决策更靠谱。

例子:医生诊断不会一下断定啥病,而是列出可能性的概率。投资也一样,算算赚的几率多大。

适用场景:风险大的决定,比如创业前想想成功率多少,值不值得干。


011/100 排列组合 (Permutations & Combinations)

定义:这是数学里的一种“计数术”,用来算在给定的东西中,能有多少种不同的排列(顺序有讲究)或者组合(顺序无所谓)。

意义:学会这个,能帮你搞清楚一件事到底有多少种可能性。很多问题表面简单,但实际选项多得吓人,比如彩票中奖概率,用这个算一下就知道有多渺茫。

例子:有5本书要摆在书架上,顺序不同算不同,有多少种摆法?答案是120种(5×4×3×2×1)。再比如,彩票从50个号码里挑6个,能有多少种组合?大约1580万种,所以中奖超难。

适用场景:安排任务顺序、设计比赛赛程、猜密码的可能性,都能用。比如,投资时想知道不同资产搭配有多少种方案,或者广告组合有多少种选择,这个都能算得清楚。


012/100 代数等价 (Algebraic Equivalence)

定义:代数就是用符号把数量关系写出来,不同的表达式可能其实是一个意思。通过换个写法,能看出表面不一样的问题其实本质相同。

意义:用代数能把复杂的事情变简单,还能换个角度看问题。抽象一下,很多麻烦事儿都能用公式轻松搞定。

例子:距离=速度×时间,两车相距100公里,速度差20公里/小时,就能算出相遇要5小时。财务上,利率、时间和本金也能用复利公式互相换算。

适用场景:推公式、整理问题时超实用。比如工程里算参数、编程时建模型、做预算时平衡收支。遇到复杂关系,试着用方程化简,就能找到隐藏的简单规律。


013/100 随机性 (Randomness)

定义:事情没固定规律,只能用概率猜。简单说,就是结果有点看运气,人脑不太擅长直接理解这种没准儿的事。

意义:知道随机性很重要,生活中很多事靠运气,别把好运当本事,也别在随机里硬找原因。不然容易误判,瞎琢磨没用的模式。

例子:掷硬币正反面,完全随机,下一次谁也猜不准。股市短期涨跌也差不多,短期赚几次不一定是真牛,可能只是运气好。

适用场景:投资、玩牌时别把短期的输赢太当回事。做实验要考虑运气干扰,生活里成功别太得意,失败也别太自责,运气有时就是关键。


014/100 随机过程 (Stochastic Processes)

定义:一串随时间变化的随机事件,比如股价波动、排队人数。单次没法准猜,但整体趋势能用概率估。

意义:现实里很多东西都随机变化,懂这个能更科学地面对不确定性。比如股市短期乱跳,但长期有大概率特征。

例子:股票价格像“随机游走”,每天涨跌难料,但长期波动范围能估出来。银行排队也能算,每小时平均来多少人,安排几个柜员够用。

适用场景:金融、保险、排队管理都用得上。比如投资用模拟算风险,超市设计收银台数量,都靠这个。


015/100 复利 (Compounding)

定义:赚的钱再投进去接着赚,利滚利,越滚越大,像滚雪球。

意义:复利被称为“世界第八大奇迹”,时间长了增长超猛。投资也好,个人成长也好,持续积累效果惊人。

例子:100元,年收益10%,30年后变1745元。社交网络也是,开始慢,后期用户暴增,像细菌分裂。

适用场景:投资要早开始,企业多再投入,个人坚持学习、锻炼、攒人脉。凡能越做越强的,都该用复利思路长远规划。


016/100 乘法为零效应 (Multiply by Zero)

定义:数学上再大的数乘以零也是零。现实里,一个关键点崩了,其他再好也没用。

意义:短板决定一切,系统里最弱的地方拖后腿。管事儿的时候,先堵大漏洞,别光顾着添花。

例子:公司财务造假,一下全完;心脏停跳,人就没了;投资全压一只股,暴雷就归零。

适用场景:项目管理、运营、安全设计,都得盯着薄弱环节。投资防大亏,生活里别犯致命错。


017/100 客户流失率 (Churn)

定义:客户跑了的比例。广义上,东西会慢慢流失,得靠新增补上。

意义:不进就退,像跑步机上跑,不加油就掉下去。做生意得留住老客户,还要拉新客户。

例子:订阅软件每年10%用户跑了,不加新人收入就掉10%。社交平台也得拉新,不然老用户溜了就凉了。

适用场景:管用户、客户、员工都得看流失率。招聘补人、营销算客户价值,朋友关系也得常联系,别等人跑光了才急。


018/100 大数定律 (Law of Large Numbers)

定义:试的次数多了,结果就稳定,接近真实概率。样本少时容易瞎晃。

意义:别被几次波动骗了,眼光放长,看多次才靠谱。短期可能是运气,长期才见真功夫。

例子:掷硬币10次可能偏多偏少,1000次就差不多一半一半。篮球手某场命中率惨,但整季就稳了。

适用场景:评业绩、定奖励时别只看几次。销售别一刀切淘汰,研究数据时别被怪点忽悠。


019/100 正态分布(钟形曲线)(Bell Curve/Normal Distribution)

定义:一大堆随机因素加起来,数据多半在平均值附近,越偏越少,像身高、考试分数。

意义:很多事都是“中间多、两头少”,用平均值和偏差就能大概描述。但有些事不这样,别硬套。

例子:身高175cm左右最多,高过189cm的不到2.5%。财富分布不这样,平均数没啥用。

适用场景:质量检查、实验误差、自然统计都行。比如工厂测尺寸,实验看数据规律。


020/100 幂律分布 (Power Law)

定义:少数超大,多数超小,像“二八法则”,大城市、网红流量都这样。

意义:现实里强弱差距大,优势会越滚越大。生意得抓大客户,机会也藏在少数爆点里。

例子:地震8级比7级猛10倍,大城市人口巨多。投资10家公司,1家赚大钱就够了。

适用场景:社交媒体抓爆款,生意盯20%主力产品,大系统防极端事件。


021/100 厚尾分布 (Fat-Tailed Processes)

定义:比正态分布更容易出极端,大涨大跌不稀奇,常在经济、社会里见。

意义:别小看极端事件的威力,风险和机会都可能突然炸开。平常统计不管用,得留大余地。

例子:股市崩盘,网红帖子爆火,都是厚尾。金融得防大亏,不能只看小波动。

适用场景:投资、保险、灾害管理都得防极端。大工程设计留余量,数据分析别用错模型。


022/100 贝叶斯更新 (Bayesian Updating)

定义:先有个猜测(先验),新证据来了就调整(后验),一步步改想法。

意义:比死脑筋或全推翻强,能动态调整看法。决策时多看新信息,慢慢靠近真相。

例子:医生先猜流感,X光有阴影就改成肺炎。投资看公司基本面,行业好消息来了就调预期。

适用场景:诊断、机器学习、推理都用。招聘看简历再面试调整印象,天气预报也随数据改。


023/100 均值回归 (Regression to the Mean)

定义:特别好或特别差的表现,之后多半会回到平均水平。运气不会一直极端。

意义:别被连续好坏蒙眼,趋势不会永远跑偏。投资、运动里常见,别高估低估。

例子:运动员封面后下滑,公司暴增后放缓,赌徒赢一把后多半吐回去。

适用场景:评人别看一时,定政策考虑自然回落。研究怪数据别急着下结论。


024/100 数量级思维 (Orders of Magnitude)

定义:用10的倍数(10、100、1000)粗估大小,不求精确,只看大概规模。

意义:快速抓重点,不被细节淹没。拆开问题估一估,就能知道量级对不对。

例子:估洛杉矶调音师,1000万人口,几家有琴,每年调几次,得出几十人。够用就行。

适用场景:没数据时快决策,生意估市场,实验看可行性,生活算花销都行。


025/100 规模效应 (Scale)

定义:东西的大小变了,它的性质也会跟着变。小时候好使的办法,大了不一定管用,反过来也一样。

意义:别以为小规模的经验能直接用到大规模上。比如公司小的时候灵活好搞,大了就容易变慢吞吞。规模一变,问题就不一样了。

例子:5个人的小团队干活利索,50人时沟通就乱套,效率反而掉。城市越大,钱赚得多,但堵车也越厉害。

适用场景:公司想扩张时,管理得跟上变化;国家政策不能照搬别国的套路;工程从小模型放大时要留心问题。


026/100 收益递减规律 (Law of Diminishing Returns)

定义:多加一点东西,得到的回报越来越少,甚至可能变糟。就像吃饱了还硬塞,反而撑得慌。

意义:啥事都有个度,过了就浪费。得找个最佳点,多投也没用。

例子:农夫多放肥,庄稼先长得好,后来越多越没效果;公司砸钱研发,钱翻倍创新不一定翻倍;学8小时有收获,16小时累垮了。

适用场景:广告花钱得有个度;工厂生产别瞎加人;个人时间安排要平衡,别一股脑扎进去。


027/100 帕累托原则 (Pareto Principle)

定义:就是“二八定律”,80%的成果往往来自20%的努力。比如20%的活儿干出80%的成绩。

意义:抓住重点,别瞎忙。把劲儿使在关键地方,效率蹭蹭涨。

例子:公司80%的钱靠20%的产品赚;你衣柜里20%的衣服穿了80%的时间。

适用场景:时间管理抓大放小;产品开发主攻爆款;客户服务盯住那20%的大客户。


028/100 反馈回路与稳态 (Feedback Loops & Homeostasis)

定义:反馈分两种:正反馈越滚越大,负反馈拉回平衡。稳态就是系统自己调到稳定。

意义:明白这个,能猜出事情咋变。比如股市疯涨是正反馈,空调控温是负反馈。

例子:麦克风太近喇叭就尖叫(正反馈);恒温器热了降温,冷了加热(负反馈)。

适用场景:经济调控用反馈稳市场;公司管理看激励效果;聊天时夸人或批评都影响对方。


029/100 混沌动力学(初始条件敏感)(Chaos Dynamics)

定义:一点小变动能掀大浪,像“蝴蝶效应”。系统有规律,但长远猜不准。

意义:别太信自己的预测,复杂的事儿里小变化能翻天。得做好意外准备。

例子:天气预报一周就不准了;股市短期谁也算不准。

适用场景:投资别指望算得太准;政策留点余地;研究复杂问题时别钻牛角尖。


030/100 累积优势 (Preferential Attachment / Cumulative Advantage)

定义:强者越强,马太效应。领先的更容易一直领先,像雪球越滚越大。

意义:成功会自己加码,市场容易“一家独大”。新手得找别的路。

例子:Facebook人多,大家都爱用;有钱人更容易赚更多。

适用场景:创业别硬碰巨头;公司别让资源都堆一个人;政策防贫富差距太大。


031/100 涌现 (Emergence)

定义:简单的东西凑一起,能冒出新花样,整体比部分加起来牛。像蚂蚁群能搭大窝。

意义:看问题要看整体,别光拆开瞧。系统有自己的“脾气”。

例子:水分子不湿,水却湿;股市走势不是一个人说了算。

适用场景:城市规划看整体效果;公司文化得慢慢养;科研多学科一块儿搞。


032/100 不可简化性 (Irreducibility)

定义:有些事得有个最低要求,少了不行。时间、钱得够底线。

意义:别瞎省,有些东西省不得。要按规律来。

例子:写软件不能无限加人赶工;学语言10小时成不了大师。

适用场景:项目管理别压时间;个人成长要攒够功夫;产品开发别偷工减料。


033/100 公地悲剧 (Tragedy of the Commons)

定义:大家共用的东西,都想多占点,结果用光了,全倒霉。

意义:自私害集体,得有规矩管着,不然乱套。

例子:鱼抓太多没了鱼;工厂乱排污空气烂;办公室没人收拾公区。

适用场景:资源管理定规则;公司分好责任;环保得强制执行。


034/100 格雷欣法则 (Gresham’s Law)

定义:劣币赶走良币,坏东西挤掉好东西。没规矩时,低标准赢。

意义:制度得防坏的挤好,得罚坏的。

例子:假新闻比真新闻火;作弊的分高大家都作弊;职场拍马屁的升快。

适用场景:金融打假币;职场奖实干;市场管假货。


035/100 算法 (Algorithm)

定义:一套清楚的步骤,照着做能解决问题。电脑用,生活也有。

意义:把复杂事拆成小步,少出错,还能自动化。

例子:菜谱是做饭算法;公司手册是工作算法;DNA是生命算法。

适用场景:业务流程标准化;个人任务列清单;投资定选股规矩。


036/100 脆弱性-稳健性-反脆弱 (Fragility – Robustness – Anti-fragility)

定义:脆弱:一碰就坏;稳健:扛得住;反脆弱:越摔越强。

意义:看系统咋应对变化。最好反脆弱,至少稳健。

例子:玻璃杯脆弱,橡胶球稳健,肌肉练了更强(反脆弱)。

适用场景:投资分散风险;公司留现金;个人多学技能。


037/100 冗余备份 (Redundancy / Backup Systems)

定义:关键地方多备一份,以防万一。牺牲点效率,换安全。

意义:大事不能靠单线,备份救命。

例子:飞机多套系统;数据异地存;公司双供应商。

适用场景:IT系统备份;生产线备件;个人买保险。


038/100 安全边际 (Margin of Safety)

定义:留点余地保安全。工程多算点,投资低价买。

意义:防预测出错,留缓冲顶意外。

例子:桥梁按几倍载重设计;股票值50元,30元买。

适用场景:工程留安全系数;投资不追高;项目留时间。


039/100 临界点 (Criticality)

定义:系统要大变时,最后一点儿变化效果巨大。过了这点,性质就不一样了。

意义:变化不是平滑的,抓住转折点,小力出大效。

例子:水100°C沸腾;核反应到临界质量;产品用户够多就火。

适用场景:产品推广熬到临界;风险管理防过线;科研盯相变。


040/100 网络效应 (Network Effects)

定义:用户越多,东西越好用。像电话、微信,人多就有价值。

意义:市场容易“赢家通吃”,领先的难超。创业要快抢人。

例子:Facebook人多没人抢;电商买家卖家互相拉人。

适用场景:看商业模式有没有网络效应;政府防垄断;选平台用头部的。


041/100 黑天鹅事件 (Black Swan)

定义:超级少见、影响巨大的意外。事先没人猜到,事后一堆解释。

意义:别太信预测,留后路。系统得扛得住冲击。

例子:2008金融危机、911、疫情。

适用场景:投资分散;公司备应急;个人别全押。


042/100 负面之道 (Via Negativa,避害原则)

定义:先别干坏事,系统自己变好。像戒坏习惯,身体就健康。

意义:少犯错比求完美靠谱。先别踩坑,再进步。

例子:医生不乱开药病人好得快;投资先剔烂公司。

适用场景:健康戒坏习惯;产品去bug;投资防亏。


043/100 林迪效应 (Lindy Effect)

定义:东西活得越久,未来越能活。经典书、老店更靠谱。

意义:时间考验最牛,耐得住才值得信。

例子:莎士比亚400年还能火;百年老店比新牌子稳。

适用场景:读书挑经典;投资老企业;信历史验证的。


044/100 复杂适应系统 (Complex Adaptive Systems)

定义:一堆会学、会变的家伙凑一起,系统自己调。像股市、生态。

意义:系统会“想”,管它要小心。得试错慢慢适应。

例子:股市随人情绪变;政策一改市场就换招。

适用场景:经济动态调;公司战略创新;金融监管跟上。


045/100 热力学定律 (Laws of Thermodynamics)

啥意思:热力学定律讲的是能量有两件事:一是能量不会凭空出现或消失,只能换个形式(能量守恒);二是东西会自然变乱(熵增),除非你花力气收拾。

为啥重要:这告诉我们没啥是白来的,想保持好状态就得付出。生活里就像不收拾房间会越来越乱,公司不管理也会散架。要维持秩序,就得一直努力。

例子:一杯热咖啡放着会变凉(熵增),你得赶紧喝或用保温杯(费劲维持)。公司也一样,不培训员工、不定规矩,团队迟早散漫。

咋用:管理公司时,要不停投入资源保持效率;个人生活里,房间要常打扫,技能要常练,不然就退步了。


046/100 作用-反作用(互惠)(Reciprocity)

啥意思:物理上,你推墙,墙也推你。生活中,你对人好,人对你好;你对人坏,人也对你坏。

为啥重要:做啥都得想想对方的反应,别光顾自己爽。商业上,你降价抢生意,对手也会降价打回去。

例子:你帮同事干活,他以后也帮你;你对人发火,人家也冲你吼。商场上,你搞促销,对手跟风,大家都打折。

咋用:谈判时考虑对方会咋回;团队里多帮人,能换来好人缘;竞争时预判对手下一步,别盲目出手。


047/100 速度与速度矢量 (Velocity)

啥意思:速度是快慢,速度矢量是快慢加方向。做事光快没用,方向得对,不然越快越跑偏。

为啥重要:努力得有目标,不然白忙活。就像开车,开得飞快但走错路,只会离终点更远。

例子:公司拼命扩张(快),但进错市场(方向错),钱都打水漂。个人学一天10小时(快),但学用不上的(方向错),白搭。

咋用:做计划时先定好目标再加速;管理团队时让大家方向一致;个人成长时先找准路再冲。


048/100 相对性原理 (Relativity)

啥意思:站的位置不同,看法就不一样。像公司里销售部爱降价,财务部怕亏钱。

为啥重要:懂这个能少吵架,多理解别人。没啥是绝对对错,得看情况。

例子:同一个手势,这国是夸人,那国是骂人。企业里,部门之间对一件事看法完全不同。

咋用:开会时多听不同意见;跟外国人打交道时尊重习惯;谈判时换位思考找中间点。


049/100 活化能 (Activation Energy)

啥意思:化学反应要开始,得先给点能量,就像点火才能烧柴。生活中很多事开头难,过了坎就顺了。

为啥重要:好东西前期得下功夫,别因为难就不干。只要跨过门槛,后头就轻松。

例子:健身头几天累得要死,坚持下去就习惯了。新产品上市得先砸钱宣传,火了就自己跑。

咋用:新项目得舍得前期投入;改习惯时咬牙坚持;公司改革时多给员工鼓励起步。


050/100 催化剂 (Catalyst)

啥意思:催化剂能加速反应,自己还不咋变。生活中,关键的人或事能让事情飞起来。

为啥重要:找对“助推器”,能省力干大事。像请个高手帮忙,效率蹭蹭涨。

例子:公司请个牛顾问,流程立马顺;新技术一出,行业全升级。

咋用:管理时找能带节奏的人;项目里拉靠谱伙伴;个人找个好老师加速进步。


051/100 杠杆 (Leverage)

啥意思:杠杆是用小力干大事。像借钱买房,小钱撬大产,但风险也高。

为啥重要:聪明借力能事半功倍,但得小心,别玩过头亏大了。

例子:贷款买房是杠杆,房价跌就惨了。用软件干活省时间也是杠杆。找高手指点少走弯路也算。

咋用:创业借钱得算好风险;管理授权团队多干活;个人用工具提效率。


052/100 惯性 (Inertia)

啥意思:东西爱保持老样子,动的继续动,静的继续静。生活中,公司赚钱有惯性,习惯改起来难。

为啥重要:趋势会持续,改得费劲。所以好的要用,坏的得打破。

例子:公司赚大钱会继续赚,除非市场变。个人懒散惯了,想勤快得下狠心。

咋用:看趋势时短期预测有用;改公司文化得使劲推;养好习惯后别断。


053/100 合金效应 (Alloying)

啥意思:不同东西混一起,效果更好。像团队多样化能擦出新火花。

为啥重要:组合得好,1+1大于2。互补能出奇效。

例子:公司合并互补业务,效益翻倍。团队里性格不同的人搭档,点子多。手机加相机加网=智能手机。

咋用:创新时多找不同背景的人合作;公司搞多元化互补;个人学东西串起来用。


054/100 激励驱动 (Incentives)

啥意思:人或动物都会被奖励或惩罚推着走。奖励可以是钱、吃的,惩罚可以是疼、挨骂,啥都能驱动行为。

为啥重要:激励管用得很!给对奖励,能让人拼了命干活;给错奖励,人可能干坏事。想让人听话,改奖励比说教强。

例子:销售员拿提成,卖货卖疯了,但也可能忽悠客户。英国人赏钱抓蛇,结果大家养蛇赚钱,最后蛇更多了。

咋用:公司定工资时想想会让人干啥;政策别光补贴懒人;自己定个小奖励,比如跑步完吃顿好的,激励自己。


055/100 合作(共生)(Cooperation & Symbiosis)

啥意思:不光有竞争,生物也爱合作,互相帮忙能赚更多好处。像两个物种互助,或者一群人干活比单干强。

为啥重要:合作能1+1大于2,不是只有你死我活。聪明人用合作赚大钱,社会也是靠这个发达的。

例子:蜂鸟喝花蜜,顺便帮花传粉,双赢。两家公司联手打市场,比单打独斗赚得多。

咋用:生意上跟对手合作开市场;团队里大家互助干大事;国家间搞贸易互赢,别老打架。


056/100 能量最小化倾向 (Minimization of Energy Output)

啥意思:生物和东西都爱省力,能少干就少干。动物懒是为了活命,人脑也爱走捷径。

为啥重要:这解释了为啥人爱偷懒。想让人动起来,得加点动力;想干事效率高,就得少费劲。

例子:动物吃饱就躺着不动。人下班瘫沙发不学习。水流也挑最省力的路。

咋用:自己懒时报个班逼自己动;工作流程简化点,人就爱干;产品设计省事,用户就喜欢。


057/100 适应 (Adaptation)

啥意思:生物为了活下去,慢慢改自己适应环境。像动物长毛保暖,人学新东西混社会。

为啥重要:能适应才能活得好。环境变了,学得快就赢。企业个人都得跟上,不然淘汰。

例子:北极狐白毛藏雪里,仙人掌存水活沙漠。柯达不学数码就倒了。

咋用:公司多学新招;个人常充电,别被时代甩;政策帮人换新技能。


058/100 自然选择 (Evolution by Natural Selection)

啥意思:好的特质传下去,差的淘汰掉,慢慢就变强了。就是“优胜劣汰”。

为啥重要:这讲了为啥有今天的世界。市场也这样,谁行谁留下。适应环境最重要,不是最强。

例子:长颈鹿脖子长吃高叶,活得好传后代。市场淘汰不赚钱的公司。

咋用:生意得适应市场;投资挑活得久的;个人学对的东西,别老一套。


059/100 红皇后效应 (Red Queen Effect)

啥意思:得一直跑才能不掉队。生物得进化,企业得改进,不然别人超你就完蛋。

为啥重要:不进就退,站着不动等于落后。得一直学、一直改。

例子:猎豹快,瞪羚也得快,不然被吃。手机公司不创新就掉队。

咋用:科技公司得常出新货;个人不停学技能;企业老改进,别偷懒。


060/100 复制 (Replication)

啥意思:生物靠复制传基因,人靠复制传经验。好模式复制下去,能长得快。

为啥重要:复制能放大成功,但没变化就脆弱。得会抄好的,还得加点新花样。

例子:细菌分裂长得快。连锁店抄单店模式开遍全国。书本知识一代代传。

咋用:创业成功后多开分店;公司学优秀员工的招;政策抄别国时得改改。


061/100 等级和组织本能 (Hierarchical/Organizing Instincts)

啥意思:动物和人爱排队、分等级,像狼群有老大,公司有老板。

为啥重要:等级能管好大伙儿,但也容易官僚、拍马屁。得用好,别搞砸。

例子:狼群老大领着打猎。公司有层级分工,但下边不敢说真话。

咋用:公司分层但多听意见;团队管人得公平;政策选好领导,别瞎指挥。


062/100 自我保存本能 (Self-Preservation Instinct)

啥意思:生物都想保命,躲危险抢资源。人也一样,爱自己多点。

为啥重要:这能解释为啥人自私。管人得懂这个,别让人只顾自己。

例子:裁员时员工抢功劳保饭碗。国家囤武器防着别人。

咋用:改公司时安抚员工;谈判找双赢;文化别让人藏问题。


063/100 简单的生理奖惩 (Physiological Reward-Pain Seeking)

啥意思:人爱爽的、怕疼的。脑子有奖励化学物质,开心就多干,不爽就躲。

为啥重要:这管着人干啥。奖人让人动,罚人让人停。得小心别老图一时爽。

例子:吃甜食爽但胖,刷手机开心但废时间。健身疼但坚持有回报。

咋用:好习惯加点乐子,坏习惯加点难受。管理给奖励干活,产品设计让人爽。


064/100 适应性挪用 (Exaptation)

啥意思:东西本来干这个,后来干那个更好。像鸟毛先保暖后飞天。

为啥重要:旧东西新用法,能省事出奇招。创新常靠这个。

例子:邮件用“@”变地址符号。硅胶从军用到隆胸。中耳骨从下巴变耳朵。

咋用:创新拿老技术试新领域;研究看副作用有啥用;个人技能换个地儿用。


065/100 灭绝 (Extinction)

啥意思:适应不了环境就没了。物种灭了不回来,公司倒了也一样。

为啥重要:活不是理所当然,环境变就得变。不然再牛也完。

例子:恐龙灭了让位给新物种。柯达不搞数码倒了。

咋用:生意盯着新威胁;个人学新技能;政策救不了落后的就转行。


066/100 生态系统 (Ecosystem)

啥意思:一群生物和环境互相影响,像食物链里缺谁都不行。

为啥重要:啥事都连着,不能光看一个点。平衡坏了全完蛋。

例子:黄石没狼鹿吃光草,生态崩。商家里垄断害创新。

咋用:政策看全局;生意别挤死上下游;生活平衡吃喝玩乐。


067/100 生态位 (Niches)

啥意思:生态里有自己的“地盘”和“活儿”,不抢一块儿能活得好。

为啥重要:找到自己位置,少打架多赚钱。没特色就拼不过。

例子:树抢阳光,灌木耐阴。便利店快,小超市全,大卖场多,各有位。

咋用:创业找小市场;个人练独门绝活;公司别啥都干。


068/100 邓巴数 (Dunbar’s Number)

啥意思:人最多跟150个家伙保持熟关系,多了脑子记不过来。

为啥重要:社交有上限,太多人管不过来。超了得靠规矩。

例子:军队一个连100多人正好。公司超150人就不熟了。

咋用:公司分小团队;社区超150人定规则;人脉抓重点,别乱加。


069/100 信任 (Trust)

啥意思:信任就是你觉得别人不会坑你,能放心把事情交给他们。比如家人、口碑好的人,或者有法律撑腰时,你就敢信。

为啥重要:有了信任,大家合作起来省心省力,不用老防着对方。芒格说,信任多的地方做事效率高,社会也更文明。不过,太信人也不行,容易被骗,得留个心眼。

例子:去超市买东西不怕是假货,就是信商家和钱靠谱。老板信员工能干活,员工也更有干劲。治安好的小区,大家互帮互助;治安差的,家家装铁门,邻居都不熟。

咋用:带团队要信任大家,但得有规矩管着。做生意讲信用,能赚大钱。交朋友守承诺,关系更铁。


070/100 激励偏差 (Bias from Incentives)

啥意思:人容易偏向对自己有回报的事,拿了好处就不好意思说坏话,连自己都未必察觉。

为啥重要:这能解释为啥有人干蠢事或坏事。芒格说,这是误判的头号杀手。做决定时,得小心别被自己的利益牵着走。

例子:销售员夸自己产品好,因为有提成。医生拿药厂钱,就多开那家的药。审计师收了咨询费,对公司问题装瞎。

咋用:定工资时想想会让人干啥。听建议时,看那人有啥好处。自己决定时,问问是不是图私利。


071/100 巴甫洛夫式联想 (Pavlovian Association)

啥意思:人会把同时出现的东西连起来,喜欢或讨厌跟着传染。比如广告用美女推产品,你就觉得产品也好。

为啥重要:这玩意儿影响大,广告和心理创伤都靠它。人容易因为喜欢谁就信谁的话,得防着被忽悠。

例子:明星代言让你爱上产品。熬夜喝某饮料,听到名字就累。香水配音乐,闻着就觉得浪漫。

咋用:营销搭上好场景,产品就讨喜。戒坏习惯换环境,拆掉联想。说服人先交朋友。


072/100 嫉妒与妒忌 (Envy & Jealousy)

啥意思:看到别人有好东西,自己眼红不爽。进化上是为了跟人比,比输了就急。

为啥重要:嫉妒没啥好处,只会让人干傻事。得管好自己,别因为眼红乱来。

例子:同事升职,有人造谣。股市别人赚得多,自己瞎跟风亏钱。

咋用:公司工资公平点,别惹人嫉妒。投资别老看别人,自己稳着来。个人多欣赏别人,别瞎比。


073/100 喜好/厌恶偏见 (Liking/Loving & Disliking/Hating Tendency)

啥意思:喜欢谁就觉得他啥都好,讨厌谁就觉得他啥都烂。感情先入为主,蒙住理智。

为啥重要:这让人偏心,决定不公平。得用规矩压住感情,别乱来。

例子:粉丝看偶像自带滤镜。老板偏心某员工。爱苹果的忍高价,恨苹果的挑毛病。

咋用:招人用标准,别凭感觉。谈判先搞好关系。自己做事时,问问是不是感情在作怪。


074/100 否认倾向 (Denial)

啥意思:碰上坏事,人爱装看不见,骗自己没事。这是逃避心理。

为啥重要:否认短期舒服,长期害人。公司快垮了还说没事,就没救了。

例子:身体不舒服不去看病。项目超支还说正常。温水煮青蛙,慢慢完蛋。

咋用:定期自查,别逃避。公司设警报,发现问题就改。个人敢面对账单和批评。


075/100 易得性偏误 (Availability Heuristic)

啥意思:人爱用最近或印象深的事判断概率,忽略真实数据。

为啥重要:这让直觉不准。新闻炒飞机失事你就怕飞,其实开车更危险。

例子:鲨鱼新闻多,觉得比椰子危险,其实椰子砸死人更多。公司刚出事就紧张,几年没事就松懈。

咋用:评估风险看数据,别信新闻。管理常提醒大风险。说服人用生动例子。


076/100 代表性偏见 (Representativeness Heuristic)

啥意思:看东西像啥就觉得是啥,不看实际概率。容易刻板印象。

为啥重要:这让人以偏概全。得用统计,别被表面骗。

例子:外向健谈猜是销售,不是工程师,其实工程师更多。投资看创始人像乔布斯就觉得会成功,忽略创业多难。

咋用:招人看全面,别光看特质。决策先看基础概率。别以貌取人。


077/100 从众心理 (Social Proof)

啥意思:人爱跟大伙儿走,哪怕自己觉得不对。“大家都这样”很有说服力。

为啥重要:从众能避错,但也容易一起犯傻。投资泡沫、社会运动都这样。

例子:电梯里大家都反站,新人跟着反。股市追涨杀跌。购物看畅销榜。

咋用:营销用从众,餐厅假装爆满。决策问自己为啥要跟。管理鼓励不同意见。


078/100 叙事本能 (Narrative Instinct)

啥意思:人爱听故事,爱把事串成因果,哪怕是瞎编的。

为啥重要:故事好记好传,但也容易骗人。投资别听故事,要看数据。

例子:股评家编故事解释涨跌。品牌故事比参数好听。宗教神话传得久。

咋用:演讲用故事打动人。分析别瞎编故事。投资看财报别听吹牛。


079/100 好奇本能 (Curiosity Instinct)

啥意思:人天生爱探索,好奇心推着你学东西、搞创新。

为啥重要:好奇让人进步。芒格90多岁还学新东西。得护好这份好奇。

例子:小孩问不停。大发现都因好奇。公司研发靠好奇心。

咋用:教育激发好奇。管理鼓励提问。个人保持好奇,常学新知。


080/100 语言本能 (Language Instinct)

啥意思:人天生会学说话,小孩几岁就搞定母语,大脑自带这技能。

为啥重要:语言是合作和文明的根基。沟通好了,事就好办。

例子:小孩不学就说复杂话。公司有行话,新人得学。历史靠语言传知识。

咋用:小孩多语言环境学外语。组织用清晰术语沟通。谈判用好语言影响人。


081/100 首因效应 (First-Conclusion Bias)

啥意思:人爱固守第一个想法,后面再来啥都难改。先入为主。

为啥重要:这让人难客观,容易错过新信息。得慢点下结论。

例子:面试第一印象定调。科学界固守老理论。投资先看好就难割舍。

咋用:决策多看多想。会议先听大家。营销开局做好。


082/100 以偏概全 (Overgeneralize from Small Samples)

啥意思:人爱用几个例子就下结论,忽略大数据。

为啥重要:小样本不靠谱,容易迷信。得看大样本。

例子:炒股赚三次就觉得自己牛。新疗法治好几个病人就吹牛。

咋用:分析要大样本。管理听多数意见。别凭几次经历乱猜。


083/100 相对满足/错反应倾向 (Relative Satisfaction/Mis-reaction)

啥意思:人爱跟别人比,跟自己比,满意不满意看差距。

为啥重要:这解释为啥有钱了还不开心。决策别老看别人。

例子:年终奖1万,同事2万就不爽。打折买东西觉得赚了,其实没必要。

咋用:理财看绝对收益。激励别差距太大。幸福看自己进步。


084/100 承诺与一致性偏差 (Commitment & Consistency Bias)

啥意思:人爱守承诺,哪怕错了也不改,怕丢脸。

为啥重要:这让人死撑不认错,越陷越深。

例子:政客政策错了还硬撑。项目超支还加钱。公开立flag减肥,方法不对也硬来。

咋用:公司允许改决策。谈判逐步让步。自省敢止损。


085/100 事后偏见 (Hindsight Bias)

啥意思:事后觉得自己早知道,其实当时没料到。“马后炮”。

为啥重要:这让人觉得自己牛,学不到教训。得记下当时想法。

例子:股市崩了说早知道。考试后觉得自己会。911后说早该防。

咋用:复盘看记录。风险沟通强调难预料。法律别结果导向。


086/100 公平敏感 (Sensitivity to Fairness)

啥意思:人超在乎公平,不公就生气,宁可吃亏也不忍。

为啥重要:公平感强,制度得公道,不然闹翻天。

例子:游戏不公平就拒绝玩。员工升职不公就懈怠。税收不公就抗议。

咋用:公司规矩透明。谈判双赢。政策缩小贫富差距。


087/100 基本归因错误 (Fundamental Attribution Error)

啥意思:人爱怪别人性格差,忘了人家可能有难处。自己就怪环境。

为啥重要:这让人不理解别人,容易吵架。

例子:路人闯红灯说素质差,其实他有急事。项目失败怪经理,其实市场变了。

咋用:管人先看环境。跟人处时多体谅。自省别全怪运气。


088/100 权威影响 (Authority Bias)

啥意思:人爱听大人物的话,哪怕不对也照做。实验里人会电击别人。

为啥重要:权威能干好事也能干坏事。得小心盲从。

例子:老板错大家也跟。纳粹士兵听命杀人。护士不问给错药。

咋用:组织允许质疑。社会教独立思考。听专家时核实。


089/100 压力影响 (Stress Influence)

啥意思:压力大时人变笨,容易出错。平时练好,压力下才稳。

为啥重要:关键时候别慌,平时得多练。

例子:消防员训练好火灾不慌。考试紧张大脑空白。危机时管理层甩锅。

咋用:应急演练。团队高压时减压。个人学抗压,别急着决定。


090/100 幸存者偏差 (Survivorship Bias)

啥意思:只看成功的,忘了失败的,觉得成功简单。

为啥重要:这让人高估成功率。得看全貌。

例子:二战飞机弹孔统计。投资只看牛股大师。畅销书秘诀忽略失败书。

咋用:分析看失败案例。别光看名人成功。科研别挑正面数据。


091/100 行动偏好 (Action Bias)

啥意思:人爱干点啥,觉得不干没用,哪怕等着更好。

为啥重要:瞎忙害事,有时不动是上策。

例子:股市波动瞎买卖。教练临场乱指挥。空闲硬找事做。

咋用:投资按计划别乱动。管理看清再出手。小病别乱治。


092/100 确认偏误 (Confirmation Bias)

啥意思:人爱找支持自己想法的东西,反对的就忽略,越想越偏。

为啥重要:这让人固执,难看清真相。得逼自己看反面。

例子:持股只看利好。社交媒体茧房。老板压反对意见。

咋用:决策前找反对论点。学习看不同观点。科研设计反证。


093/100 机会成本 (Opportunity Costs)

定义:选了一件事,就得放弃另一件事,放弃的那件事的价值就是机会成本。简单说,干这个就不能干那个,错过的就是代价。

意义:时间、金钱、精力都有限,得算算哪个选择最值。问自己:“这样做划算吗?有更好的吗?”这样就不会瞎忙活。

例子:周末刷剧,机会成本是没时间学新技能。企业用钱买设备,机会成本是没拿这钱投资别处赚的利润。

适用场景:买东西时想想值不值,投资时比比哪个回报高,安排时间时挑最重要的事干。


094/100 创造性破坏 (Creative Destruction)

定义:新技术把旧技术淘汰掉,虽然旧的没了,但整体进步了。

意义:创新会砸了老饭碗,但也带来新机会。企业得跟上,别等着被淘汰。

例子:智能手机干掉了相机和MP3,却催生了APP和网购。电商挤垮实体店,但物流火了。

适用场景:公司要主动升级产品,政府帮失业的人转型,投资时看好新趋势。


095/100 比较优势 (Comparative Advantage)

定义:你啥都比我强,但你最擅长A,我相对擅长B,咱们各干各的再交换,大家都赚。

意义:分工合作比啥都自己干效率高,哪怕你很牛。

例子:律师请助理打字,自己专心赚钱。美国卖软件换粮食,小国卖粮食换软件。

适用场景:个人干擅长的活,工作外包,公司专注核心业务,国家搞贸易。


096/100 专业化 (Specialization)

定义:把活儿拆开,每人专攻一块,熟能生巧,效率蹭蹭涨。

意义:干得快又好,但也容易依赖别人。

例子:流水线工人只装一个零件,医生分科看病更专业。

适用场景:公司优化分工,个人练绝活,但别太钻牛角尖。


097/100 抢占中间 (Seizing the Middle)

定义:抓住产业链里最关键的环节,掌握主动权。

意义:谁占了要害,谁就牛,能说了算。

例子:洛克菲勒垄断石油运输,微软靠操作系统称霸。

适用场景:创业找关键切入点,公司扩张时控制核心环节。


098/100 知识产权保护 (Trademarks, Patents, Copyright)

定义:用法律保护你的创意,别让人偷走。

意义:鼓励大家多发明、多创作,还能赚钱。

例子:新药专利让药厂赚钱,商标防假货保护品牌。

适用场景:企业申请专利保护产品,政府平衡保护和公众利益。


099/100 复式记账 (Double-Entry Bookkeeping)

定义:每笔账记两遍,有借有贷,保证收支平衡。

意义:账算得准,公司管得清。

例子:借钱买电脑,资产加负债也加,账平了。

适用场景:企业管账清楚,个人记账理钱。


100/100 效用与边际效用 (Utility - Marginal Diminishing/Increasing)

定义:效用是满足感,边际效用是多买一个的额外满足。东西多了满足感常下降,少数情况反而猛涨。

意义:告诉你怎么花钱做事最划算。

例子:吃包子,吃饱就不香了。社交网站人多了更好玩。

适用场景:买东西别贪多,战略抓关键量。


101/100 瓶颈 (Bottlenecks)

定义:流程里最慢的那块,拖了整体后腿。

意义:修好瓶颈才能快起来,光弄别的没用。

例子:流水线有个慢工序,产量上不去。下载慢是因为服务器卡。

适用场景:优化工作流程,项目管理抓关键点。


102/100 囚徒困境 (Prisoner’s Dilemma)

定义:大家都为自己好,结果集体吃亏。

意义:自私害大家,得合作才行。

例子:两公司打价格战,双输。国家军备竞赛,花钱多还不安全。

适用场景:商业谈合作避免斗狠,国际关系建信任。


103/100 贿赂 (Bribery)

定义:用好处收买人,违规办事。

意义:破坏公平,得靠制度堵漏洞。

例子:企业贿赂官员拿项目,采购收回扣买贵货。

适用场景:反腐抓监管,企业防内部贪污。


104/100 套利 (Arbitrage)

定义:利用价差赚钱,低买高卖。

意义:让市场更公平。

例子:苹果这边一块钱,那边一块二,转手赚差价。

适用场景:投资找便宜货,生意抓机会。


105/100 供需 (Supply and Demand)

定义:东西多就便宜,少就贵,供需平衡定价格。

意义:市场经济的根本规律。

例子:疫情口罩贵,后来多了就便宜。热门职业工资高。

适用场景:商业定价格,投资看行情。


106/100 稀缺效应 (Scarcity Effect / Game Theory)

定义:东西少就抢,人急着要。

意义:稀缺让人冲动,得冷静判断。

例子:限量鞋被炒高价,面试抢一个岗位。

适用场景:营销搞限量促销,谈判看谁更稀缺。


107/100 亲临一线 (Seeing the Front)

定义:领导别老坐办公室听汇报,得亲自去现场瞧瞧。纸上的东西不一定真,眼见才能心里有数。

意义:亲自去看,能抓住真问题。领导要是只靠报告,信息容易被层层过滤,抓不住重点。下去走走,不仅能摸清实情,还能让大家觉得你重视他们,士气一下子就上来了。

例子:拿破仑打仗时总爱跑前线看敌情,所以总能比别人快一步调整策略。公司老板要是只看报表,可能不知道生产线卡在哪,或者客户到底烦什么。像丰田的老板就常下车间,发现问题马上改。

适用场景:公司高管得常去基层,跟员工和客户聊聊,别老待在空调房里。创业的人得亲自跑市场,感受客户需求,比闷头想主意强多了。政府官员也一样,下乡看看比看报告靠谱。


108/100 非对称战争 (Asymmetric Warfare)

定义:弱者跟强者斗,别硬碰硬,得用奇招。比如游击战,趁其不备搞乱对方。

意义:跟强者玩他擅长的肯定输,找他弱点下手才行。小成本搞出大效果,就能翻盘。小公司别跟大公司拼钱,得靠新点子另辟蹊径。

例子:越南战争里,美军武器牛,但越共靠游击战拖垮了他们。Uber用新模式挤掉传统出租车,小米靠网上粉丝营销干翻老牌子,都是这种玩法。

适用场景:创业时别跟大佬正面刚,找个小市场或新招切进去。竞争时当强者,得防着别人使怪招。谈判时弱方可以换个套路,比如拉舆论帮忙,打破对方节奏。


109/100 两线作战 (Two-Front War)

定义:一边打两场仗,力气一分就散,容易两头都输。像德国二战时东西两边都被敌人夹击,最后撑不住。

意义:做事得集中力量,一个个解决,别四处树敌。不然资源摊太薄,哪边都搞不好。宁可先搞定一边,再对付另一边。

例子:二战德国要是先专心打一边,可能不至于崩。诺基亚当年被苹果和山寨机两头挤,顾不过来就垮了。小公司要是同时跟两种对手斗,多半也顶不住。

适用场景:公司别一下铺太多摊子,先把主业做好。谈判时先解决一个问题,别啥都同时开战。个人也一样,别接太多活,忙不过来啥都砸。


110/100 反叛乱策略 (Counterinsurgency)

定义:对付游击战不能光靠拳头,得赢人心、搞情报,软硬一起上。

意义:光打压不管用,得让人服你。硬手段震住,软办法拉拢,两手抓才稳。打赢人心比单纯干掉对手更厉害。

例子:美军在伊拉克不光打,还跟当地人合作、发物资,才稳住局面。公司遇到客户闹意见,与其硬怼,不如好好沟通解决问题,平息不满。

适用场景:客户投诉时先安抚,再改进服务,别光甩脸子。竞争时对付小麻烦,可以法律加用户教育一起上。政治上搞定乱子,光靠武力不行,还得弄经济、抓民意。


111/100 相互确保摧毁 (Mutually Assured Destruction)

定义:两边都有核弹,谁先动手都得玩完,所以干脆都不敢动,保持和平。

意义:大家都强,反而没人敢乱来,打不如合作划算。实力差不多的时候,和平比斗狠聪明。

例子:冷战时美苏都没真打,因为谁动手谁也跑不掉。公司巨头不打价格战,暗地里合作赚钱,就是这道理。

适用场景:竞争时发现打下去大家都亏,不如找个合作办法。国际上保持平衡比硬压别人安全。吵架时要是两边都能伤对方,不如谈和,双赢最好。


这些“思维模型”是从查理·芒格推崇的多元智慧中提炼出来的,覆盖的范围很广——从心理学上我们容易犯的偏见到经济学的核心原理,再到工程里的数学计算,甚至是怎么玩策略游戏。这些模型不是孤立的,它们互相连接、互相验证,凑在一起就像一个“思维工具箱”,帮我们搞懂世界、做出好决策。

芒格觉得,只要我们学会这些来自不同领域的大思路,我们的大脑就会慢慢搭建起一个内在的工具网络。以后碰到复杂问题时,脑子就能自动挑出合适的工具来帮我们想清楚,不至于犯大错,最后还能做出更聪明的选择。

希望上面介绍的每个模型,能在生活中给你一个参考:抓住事情的本质,别干傻事,往智慧的方向走。芒格说过:“你不需要啥都懂,但几个真厉害的大想法就能搞定大部分麻烦。”而这“100个思维模型”,就是他给我们指的那些最有用的大想法。